Kinaxis Maestro™ en het Data Intelligence Platform van Databricks bundelen hun krachten om snellere inzichten, uniforme data en schaalbare AI in wereldwijde toeleveringsketens te bieden
Kinaxis en Databricks hebben vandaag (1 april 2025) een partnerschap aangekondigd om een nieuwe standaard te zetten voor intelligente besluitvorming in de toeleveringsketen [1].
Door Kinaxis Maestro™, het enige AI-native platform dat speciaal is ontwikkeld voor end-to-end supply chain-orkestratie, te combineren met de schaalbaarheid en het beheer van het Databricks Data Intelligence Platform, stellen de bedrijven organisaties in staat hun gegevens te verenigen, de adoptie van AI te versnellen en snel en met vertrouwen op veranderingen te reageren.
Deze samenwerking voldoet aan de groeiende vraag naar wendbaardere, datagestuurde supply chains. Het versterkt Maestro's supply chain data fabric en helpt bedrijven om informatie uit kernsystemen zoals inventaris en inkoop samen te brengen, naast externe input zoals weerpatronen en marktsignalen, allemaal binnen één beheerde omgeving. Het resultaat is snellere inzichten, grotere uitvoeringsflexibiliteit en een veerkrachtigere, innovatie-ready supply chain.
“Wereldwijde supply chain-organisaties hebben te maken met meer data dan ooit, maar deze is vaak gefragmenteerd over systemen, waardoor het moeilijk is om snel of consistent te handelen”, — aldus Andrew Bell, Chief Product Officer bij Kinaxis. “Deze samenwerking versterkt de datastructuur die Maestro™ aandrijft, versnelt onze AI-innovatieagenda en maakt snellere, slimmere beslissingen op schaal mogelijk. Samen geven we bedrijven de mogelijkheid om hun supply chains te orkestreren met de intelligentie en snelheid die de huidige verstoringen vereisen.”
Speciaal gebouwd voor supply chain performance
Maestro is speciaal gebouwd voor supply chain orchestration, waarbij domeinspecifieke intelligentie in elke laag van het platform is ingebouwd om planning, uitvoering en besluitvorming te stimuleren. Met het Databricks Data Intelligence Platform dat de onderliggende data-infrastructuur aanstuurt en Delta Sharing dat naadloze, veilige, cross-platform data-uitwisseling aanstuurt, kunnen bedrijven één keer integreren en die data in elke functie benutten - silo's verminderen, duplicatie elimineren en voorspellende, generatieve en autonome AI op schaal mogelijk maken.
Maestro voert jaarlijks al miljoenen simulaties uit om bedrijven te helpen bij het beheren van volatiliteit. Nu, met de elasticiteit en schaal van Databricks, kan het nog complexere dataomgevingen verwerken zonder het vertrouwen in gevaar te brengen. Databricks biedt enterprise-grade datacontroles, terwijl Kinaxis ervoor zorgt dat beslissingen worden ondersteund door verklaarbare AI die traceerbaar en controleerbaar blijft.
“Supply chain-gegevens behoren tot de meest complexe en operationeel kritische gegevens in de onderneming, maar zijn cruciaal om organisaties te helpen data-intelligentie op te bouwen”, — aldus Shiv Trisal, Global Manufacturing, Transportation & Energy GTM Leader bij Databricks. “Door samen te werken met Kinaxis helpen we bedrijven om gegevens te centraliseren en over te schakelen van gefragmenteerde inzichten naar realtime, intelligente acties die hun enterprise AI-strategie aansturen.”
Data sneller omzetten in beslissingen
In moderne supply chains is wendbaarheid alles. Met Kinaxis en Databricks die synchroon werken, krijgen organisaties een gedeelde intelligentielaag die hun hele supply chain-ecosysteem verbindt. Hierdoor kunnen ze snel en nauwkeurig reageren op verstoringen, of het nu gaat om een piek in de vraag, een leveranciersprobleem of een marktverschuiving.
In tegenstelling tot oudere systemen die volledige herverwerking van datasets vereisen, berekent Maestro alleen opnieuw wat er is gewijzigd. Dat betekent dat bedrijven snellere beslissingen, duidelijkere inzichten en betere resultaten krijgen, zonder vertraging of dataoverhead.
Een nieuwe standaard voor intelligente supply chain-orkestratie
Dit partnerschap gaat verder dan integratie. Kinaxis en Databricks werken samen om fragmentatie te verminderen, intelligentie in elke supply chain-fase te integreren en een nieuw niveau van responsiviteit te ontsluiten, van strategische planning tot uitvoering op de grond.
Nu toeleveringsketens zich blijven ontwikkelen, positioneert deze samenwerking beide bedrijven om voorop te lopen in het volgende tijdperk van AI-gestuurde transformatie, waarin beslissingen sneller worden genomen, verstoringen minder verstorend zijn en prestaties worden aangestuurd door uniforme gegevens.
