Hoe Champion AI van QAD ERP en organisaties verandert

“Eerst de visie, nu de realiteit: wat QAD’s AI betekent voor organisaties en de markt.”

Waarom QAD’s Champion AI de markt onrustig maakt?

QAD’s Champion AI zet de markt op scherp. Vooral omdat het een fundamentele verschuiving is in hoe ERP‑software werkt en waarde levert.

Hier zijn de belangrijkste factoren die voor onrust zorgen bij klanten, concurrenten en beleggers:

1. Fundamentele verschuiving van ERP: van registreren naar handelen

Champion AI verandert ERP van een systeem dat alleen registreert naar een systeem dat anticipeert, beslissingen ondersteunt en taken uitvoert. Dat is een enorme sprong en niet iedereen is daar klaar voor.

2. AI verandert de rol van mensen

De agents nemen repetitieve taken over, van voorraadoptimalisatie tot planning en leverancier‑interactie. Dat raakt hoe mensen hun werk doen en welke beslissingen ze nemen.

3. Veranderende concurrentiedynamiek

QAD positioneert zich met AI anders dan grote spelers zoals SAP, Oracle en andere mid‑market ERP‑leveranciers. Dat schept vragen over wie straks de meeste waarde biedt.

4. Datakwaliteitsuitdagingen

AI werkt alleen goed als data betrouwbaar en consistent is. Veel legacy omgevingen hebben juist het tegenovergestelde: versnipperde data, spreadsheets buiten het systeem en manuele processen.

5. Verwachtingen versus realiteit

Veel AI‑verhalen in de markt zijn hooggespannen. Wanneer bedrijven AI breed implementeren, verwacht de markt vaak direct grote veranderingen, maar dat blijkt in de praktijk niet altijd zo.

Kort samengevat

Champion AI is geen kleine upgrade. Het is een strategische herpositionering van ERP richting autonome, AI‑native systemen die actief beslissingen ondersteunen.

Dat raakt:

• • Controle en vertrouwen: AI neemt beslissingen
• • Organisatie‑rijpheid: data en processen moeten op orde zijn
• • ROI‑verwachtingen: resultaten komen niet altijd direct
• • Concurrentie‑dynamiek: wie levert straks de meeste waarde?

Lees meer!

Kloof tussen marketing en autonomie van software

In de huidige markt (eind 2025) is er sprake van een aanzienlijke kloof tussen de marketingterminologie en de feitelijke autonomie van softwareoplossingen.

IDC schat dat hoewel meer dan 50% van de zakelijke applicatiemarkt inmiddels is verrijkt met AI-assistenten of -adviseurs, slechts ongeveer 20% van de markt daadwerkelijk beschikt over volledige AI-agents die zelfstandig waarnemen, evalueren en handelen.

De term AINO (Agents In Name Only) is van toepassing op een groot deel van de resterende 80%. Veel systemen die als "agentic" worden verkocht, vallen in de praktijk onder de categorie "AI Assistant" of "AI Advisor".

Het verschil tussen Agents en AINO's (Assistants)

Het onderscheid zit in de mate van menselijke tussenkomst die nodig is om een workflow te voltooien:

AI Assistant (vaak AINO)

• Trigger: reactief, wacht op een prompt van de gebruiker.
• Actie: geeft suggesties of concepten (bijv. concept e-mail) die de gebruiker moet goedkeuren.
• Besluitvorming: volgt vooraf gedefinieerde regels of workflows.

AI Agent

• Trigger: proactief, start acties autonoom op basis van gebeurtenissen of doelen.
• Actie: voert de volledige workflow uit over meerdere systemen heen (bijv. e-mail versturen en ERP updaten).
• Besluitvorming: redeneert en past plannen aan op basis van veranderende informatie.

Hoewel leveranciers zoals SAP (met Joule Agents) en Oracle hard inzetten op volledige autonomie, is het merendeel van de huidige "agents" in ERP-software nog steeds mens-gestuurd.

Als een systeem niet zelfstandig een besluit kan nemen over een afwijking (zoals een hogere prijs in een offerte) zonder te wachten op jouw "OK", voldoet het aan de definitie van een assistent en is het een AINO.

Lees meer!

AI-ERP maturity: moving from insight to action

Under the hood of AI-ERP, insight alone changes nothing. Action is where AI stops supporting work and starts driving real impact.

AI-ERP mature?

For 90%, it’s theater. Under the hood, almost no one dares to let AI actually act. Too risky. Too disruptive. Too confronting.

⚙️ What’s really happening under the hood

Many organizations claim they are already far along with AI. But look beneath the surface and you see something else: ERP still carries all the weight, AI looks smart but remains passive, and processes stall between insight and action. It looks mature, but in reality, it’s just a fresh coat of paint over old habits.

📈 When AI starts to participate

The real shift begins when AI no longer just informs, but actually starts doing. It doesn’t wait for permission or a click. It says: “I’ll take care of this.”

And it doesn’t stand on the sidelines. It intervenes directly in the heart of the process.

⛳ The tipping point

That’s when the mask comes off. You see who truly wants to transform and who prefers to talk safely about AI. Organizations are at a tipping point. Not because AI suddenly became smarter, but because they have to choose: do we give AI a role that truly matters, or do we stick with dashboards, pilots, and delay?

🛠️ The AI-ERP maturity model

The AI-ERP maturity model makes that choice explicit: first register, then analyze, then assist and finally act. Most organizations never reach that final step. They stop where it still feels safe. Comfort beats progress. Nothing changes.

🚀 Where the value really is

The value lives in that final layer: action. That’s where AI is no longer a tool, but a force, an accelerator, an organizational reality check.

Anyone who doesn’t take that step doesn’t have an AI strategy, but an excuse.

Lees meer!

AI-ERP volwassenheid: van inzicht naar actie

Onder de motorkap van AI‑ERP: inzicht is niet genoeg, actie maakt het verschil. Handelen is waar AI geen tool meer is, maar een versneller van echte impact.

AI-ERP volwassen?

Voor 90% is het toneelspel. Onder de motorkap durft bijna niemand AI te laten handelen. Te spannend. Te ingrijpend. Te confronterend.

⚙️ Wat gebeurt er echt onder de motorkap

Veel organisaties roepen dat ze al ver zijn met AI. Maar kijk je onder de motorkap, dan zie je iets anders: ERP draagt nog steeds het hele gewicht, AI oogt slim maar blijft passief, en processen hangen vast tussen inzicht en actie. Het lijkt volwassen, maar in werkelijkheid is het slechts een laagje verf over oude gewoonten.

📈 Wanneer AI gaat meedoen

De echte verschuiving begint pas wanneer AI niet langer alleen informeert, maar daadwerkelijk gaat doen. Het wacht niet op toestemming of een klik, maar zegt: “Ik regel dit.”

En het staat niet aan de zijlijn, maar grijpt midden in het proces in.

⛳ Het kantelpunt

Op dat moment valt het masker af. Je ziet wie wil transformeren en wie vooral veilig over AI wil praten. Organisaties staan op een kantelpunt. Niet omdat AI ineens slimmer is geworden, maar omdat ze een keuze moeten maken: durven we AI een rol te geven die ertoe doet, of houden we het bij dashboards, pilots en vertraging?

🛠️ AI‑ERP volwassenheidsmodel

Het AI‑ERP volwassenheidsmodel maakt die keuze duidelijk: eerst registreren, dan analyseren, vervolgens assisteren en uiteindelijk handelen. De meeste organisaties blijven hangen voor de laatste stap, daar waar het veilig voelt. Comfort wint het van vooruitgang. Niets verandert.

🚀 Waar de waarde zit

Maar de waarde zit in die laatste laag: handelen. Daar is AI geen tool meer, maar een kracht, een versneller, een organisatorische reality check.

Wie die stap niet zet, heeft geen AI‑strategie, maar een excuus.

De uitgebreide versie, met verdieping per laag, staat hier.

Lees meer!

How Champion AI of QAD is reshaping ERP and organizations

“First the vision, now the reality: what QAD’s AI means for organizations and the market.”

Why QAD’s Champion AI is unsettling the market

QAD’s Champion AI is shaking up the market, mainly because it represents a fundamental shift in how ERP software works and delivers value.

Here are the main factors causing unease among customers, competitors, and investors:

1. Fundamental shift in ERP: from recording to acting

Champion AI transforms ERP from a system that only records data into one that anticipates, supports decisions, and executes tasks. It’s a huge leap, and not everyone is ready for it.

2. AI changes the role of people

The AI agents take over repetitive tasks, from inventory optimization to planning and supplier interactions. This changes how people work and the decisions they make.

3. Changing competitive dynamics

QAD positions itself with AI differently than major players like SAP, Oracle, and other mid-market ERP vendors. This raises questions about who will deliver the most value going forward.

4. Data quality challenges

AI only works well when data is reliable and consistent. Many legacy environments have the opposite: fragmented data, spreadsheets outside the system, and manual processes.

5. Expectations versus reality

Many AI stories in the market are highly hyped. When companies implement AI broadly, the market often expects immediate big changes—but in practice, that doesn’t always happen.

In summary

Champion AI is not a minor update. It’s a strategic repositioning of ERP toward autonomous, AI-native systems that actively support decision-making.

This affects:

• • Control and trust: AI makes decisions
• • Organizational readiness: data and processes need to be in order
• • ROI expectations: results do not always come immediately
• • Competitive dynamics: who will deliver the most value?

Lees meer!