We brengen de nieuwste technologie steeds sneller organisaties binnen. We experimenteren, bouwen nieuwe toepassingen en praten over agents.

Maar onder de motorkap verandert er vaak maar weinig.

We houden onszelf voor de gek met al die AI

We weten dat onze data niet klopt, processen rammelen en verantwoordelijkheden door elkaar lopen. En toch zetten we daar AI bovenop alsof we daarmee ineens een intelligente organisatie hebben.

Is je brondata een rommeltje, dan genereert AI sneller onbetrouwbare adviezen.

Lopen je bedrijfsprocessen niet logisch, dan automatiseert AI je inefficiëntie.

Zijn verantwoordelijkheden in de boardroom niet helder, dan vergroot AI de interne frictie.

AI maakt zichtbaar wat je organisatie liever niet onder ogen ziet.

Van ondersteunen naar handelen

We zijn namelijk niet meer alleen bezig met technologie die mensen helpt hun werk te doen. We zijn bezig met technologie die steeds dichter tegen de besluitvorming en uitvoering van een organisatie aan beweegt.

Dan gaat het niet meer over hoe medewerkers hun werk uitvoeren, maar over wie of wat bepaalt wat er gebeurt.

Als technologie niet langer alleen helpt om het werk uit te voeren, maar steeds meer bepaalt wat er moet gebeuren, wat betekent dat dan voor de mens die dat werk tot nu toe deed?

Veel aandacht gaat vandaag naar wat AI allemaal kan, maar niet naar de omgevingen waarin AI moet landen. Voordat een systeem zelfstandig beslissingen kan nemen, moet je als organisatie behoorlijk goed begrijpen hoe je zelf beslissingen neemt.

• Welke informatie gebruiken we en waar ligt de operationele waarheid?
• Wie bepaalt wat een goede beslissing is?
• Binnen welke kaders mag een systeem handelen?
• En wie is uiteindelijk verantwoordelijk wanneer een systeem een verkeerde keuze maakt?

We zijn op een punt gekomen waarop we ons moeten afvragen: wat gebeurt er met een organisatie als technologie niet meer alleen het werk ondersteunt, maar ook een deel van het werk en de besluitvorming overneemt?

Welk deel van het werk hoeft straks überhaupt nog door een mens te worden gedaan?

Sterker nog: wanneer vinden we het verantwoord dat AI daadwerkelijk gaat handelen?

AI kan informatie sneller bij elkaar brengen, patronen herkennen en mensen ondersteunen bij ingewikkelde keuzes.

Maar het dwingt ons bovenal om deze fundamentele keuzes te maken.

En dat zijn de vragen die ik in de huidige AI-discussies nog veel te weinig tegenkom.

Zonder die volwassen basis en dat diepe begrip van je eigen besluitvorming lost AI onderaan de streep niets op.

Digital e-Solutions (DeSL) heeft vandaag (2 september 2026) de lancering van zijn Digital Product Passport (DPP)-oplossing aangekondigd [1].

De nieuwe functionaliteit stelt merken in staat om digitale productpaspoorten te creëren en te publiceren, rechtstreeks vanuit de product-, leveranciers-, kwaliteits- en certificeringsinformatie die binnen DeSL PLM wordt beheerd.

Naarmate de eisen voor het digitale productpaspoort zich verder ontwikkelen, staan merken voor de uitdaging om productinformatie, materiaal- en leveranciersgegevens, certificeringen, kwaliteitsregistraties en ondersteunende documentatie uit de gehele toeleveringsketen samen te brengen.

De aanpak van DeSL gebruikt PLM als basis voor het beheren en bewaken van deze informatie gedurende de gehele productlevenscyclus.

In plaats van een apart statisch record aan te maken, genereert DeSL elk paspoort op basis van de actuele, goedgekeurde informatie die in het platform is opgeslagen. Hierdoor blijft de informatie die aan consumenten, retailpartners en andere belanghebbenden wordt gepresenteerd, gekoppeld aan de onderliggende product- en leveranciersgegevens, inclusief versiegeschiedenis en goedkeuringen.

De oplossing brengt productspecificaties, materialen, leveranciersinformatie, verklaringen, inspecties en certificeringen samen. De AI-documentintelligentie van DeSL kan ook ondersteunende documenten analyseren, vereiste informatie en vervaldatums identificeren en documentatie vergelijken met informatie die in PLM wordt bijgehouden. Dit geeft merken meer inzicht in de bron en status van de informatie die in een digitaal productpaspoort wordt gebruikt.

“Digitale productpaspoorten vormen in essentie een uitdaging op het gebied van data en governance. Merken moeten begrijpen waar informatie vandaan komt, hoe deze is beheerd en welk bewijsmateriaal eraan ten grondslag ligt. Door DPP-functionaliteit in PLM te integreren, kan die informatie worden beheerd als onderdeel van de productlevenscyclus en worden gebruikt om paspoorten te creëren wanneer en waar ze nodig zijn.”, — Colin Marks, CEO van DeSL.

Digitale productpaspoorten kunnen op productniveau worden gegenereerd en beschikbaar worden gesteld via QR-codes, portals, retailsystemen en open API's. Afhankelijk van de doelgroep kan verschillende informatie worden weergegeven, terwijl de informatie altijd gekoppeld blijft aan hetzelfde beheerde productrecord.

DeSL ondersteunt een gefaseerde aanpak voor de implementatie van DPP, waardoor merken hun basis voor product-, leveranciers- en compliancegegevens kunnen leggen voordat ze de informatie die via hun paspoorten wordt gepubliceerd, uitbreiden. Naarmate de eisen veranderen, kunnen extra gegevensvelden, documentatie en certificeringsvereisten in het bestaande raamwerk worden opgenomen.

Digitale productpaspoorten gebouwd op PLM

De DeSL Digital Product Passport-oplossing is beschikbaar als onderdeel van het DeSL-platform. Ontdek hoe DPP paspoorten genereert op basis van de product-, leveranciers-, kwaliteits- en certificeringsgegevens die al in PLM worden beheerd.

Lees meer

Meer nieuws over

Wereldwijde fabrikant van vezels, stoffen en textiel implementeert Centric PLM succesvol en volgens plan.

Toray Industries (HK) Ltd. neemt Centric PLM in gebruik om kostenbeheer en ontwikkelingstoezicht te versterken.

Centric Software® kondigt vandaag (18 augustus 2026) met trots aan dat Toray Industries (HK) Ltd. (Toray Industries), onderdeel van de wereldwijde materiaalinnovator Toray Industries, Inc., succesvol live is gegaan met Centric PLM™ om de efficiëntie in productontwikkeling en kostenbeheer te verbeteren [1].

Toray Industries, opgericht in 1926 en gevestigd in Japan, is een wereldwijd bedrijf in geavanceerde materialen.

Naast textiel is Toray actief in een breed scala aan sectoren, waaronder harsen, chemicaliën, folies, koolstofvezelcomposieten, elektronische materialen, farmaceutische producten, medische apparaten en waterzuiveringsoplossingen. Via een wereldwijd netwerk van meer dan 300 groepsmaatschappijen bedient Toray klanten in de mode- en kledingindustrie.

Naarmate de behoeften van de markt en de eisen van klanten diverser en complexer werden, zag Toray Industries de noodzaak om het informatiebeheer binnen productie en ontwikkeling te stroomlijnen. Om dit aan te pakken, implementeerde Toray Industries Centric PLM om de zichtbaarheid en coördinatie tussen multidisciplinaire teams te verbeteren.

De implementatie werd voornamelijk aangestuurd vanuit de vestiging van Toray in Hongkong, een belangrijke hub voor productiebeheer, en de livegang werd gefaseerd gerealiseerd. Dankzij de gefaseerde implementatiemethodologie van Centric Software bleef het project binnen de planning, de scope en het budget.

Kotaro Kishi, divisiemanager van de Transformation Hub bij Toray Industries (HK) Ltd., zegt: “Gezien het aantal betrokken stakeholders vereiste het project uitgebreide coördinatie. Met de expertise van het team van Centric Software en een sterke afstemming tussen de projectteams is Toray verheugd dat de livegang op tijd, binnen de scope en binnen het budget is gerealiseerd.”

Om een snelle acceptatie door gebruikers te garanderen, hebben de teams van Toray Industries en Centric Software zich gericht op afstemming tussen verschillende afdelingen, duidelijke verantwoordelijkheden en praktische gebruikersbetrokkenheid. Zo werd er al vroeg momentum gecreëerd en een soepele overgang bij de livegang bevorderd.

Nu Centric PLM volledig is geïmplementeerd, heeft Toray Industries een gecentraliseerde basis gelegd voor informatie over ontwikkelingsspecificaties en -kosten. “We verwachten dat Centric PLM aanzienlijk zal bijdragen aan een hogere winstgevendheid, nauwkeuriger kostenbeheer en een beter toezicht op de ontwikkeling. We zullen het systeem blijven gebruiken om ons concurrentievoordeel op de lange termijn te versterken.”

“We zijn verheugd dat Toray Industries, bekend om zijn geavanceerde materialen en innovatie, Centric PLM in gebruik heeft genomen om de efficiëntie te verhogen en sneller te kunnen inspelen op veranderende klantbehoeften”, — aldus Fabrice Canonge, CEO van Centric Software. “Centric Software is er trots op om met Toray samen te werken aan deze mijlpaal en aan de volgende fase van hun digitale transformatie.”

Lees meer

Hé bestuurders, het beste wat je kunt doen met een ERP-transformatie?

Laat de ERP-leverancier bepalen hoe je toekomstige processen eruit moeten zien en hoe die door zijn ERP-oplossing ondersteund worden.

🛋️ Scheelt een hoop werk.

Geen maandenlang je eigen processen uitpluizen.
Geen applicatielandschap rationaliseren.
Geen eindeloze discussies over wat je organisatie werkelijk nodig heeft.

Je laat de leverancier gewoon zien hoe je vandaag werkt en vraagt hoe het morgen moet.

En als het straks niet werkt?

Ich habe es nicht gewusst.

De leverancier heeft het tenslotte ontworpen.

🛑 Klinkt absurd?

Toch zie ik organisaties dit in de praktijk regelmatig bijna letterlijk zo aanpakken.

🎯 Je moet je eigen processen beter kennen dan de leverancier.

Niet globaal. Niet high-level. Maar tot op proces-, data- en applicatieniveau.

Je weet exact:

• welke processen waarde leveren
• welke processen je organisatie werkelijk onderscheiden
• welke applicaties waarde toevoegen en welke weg kunnen
• hoe je toekomstige architectuur eruitziet
• wat je van een ERP-oplossing nodig hebt

🔎 En dan komt het gedeelte dat ik nog steeds opvallend weinig zie:

Je vertrouwt niet op de demo. Je onderzoekt de software zelf.

Handleidingen doorspitten.
Configuratiemogelijkheden onderzoeken.
Procesflows van aanbieders analyseren.
Verschillen naast je eigen procesvarianten leggen.

Waarom?

Omdat ik in mijn carrière meerdere keren heb meegemaakt dat ik aan tafel meer wist over de mogelijkheden van de software dan de consultant tegenover me.

Ervaring leert, je kunt er simpelweg niet op vertrouwen dat een implementatiepartner aan tafel weet wat er allemaal echt mogelijk is.

Omdat het jouw organisatie is.

Daarna pas komt de selectie.

🛠️ En dan heb je nog iets anders te doen voordat je überhaupt begint: je organisatie opruimen.

Applicaties rationaliseren.
Processen verbeteren.
Knelpunten weghalen.
Eigenaarschap organiseren.

De organisatie voorbereiden op de verandering.

Want als je dat allemaal overslaat, heb je uiteindelijk wel een ERP-systeem.

But nobody can tell you if you solved the right problem.

Dat is precies waarom ik ERP-selectie nooit als een softwarekeuze heb gezien.

Het is de voorbereiding op de organisatie die je daarna wilt bouwen.

International companies demand a multi-tier collaboration ecosystem across the supply chain.

The real shift is from a single buyer–supplier relationship to a multi-enterprise network in which companies can collaborate across multiple tiers.

Where traditional software such as ERP or a supplier portal is primarily designed around the individual company and its direct relationships, a network connects the supply chain across multiple tiers.

And that unlocks capabilities that go far beyond transactions between a buyer and a Tier 1 supplier:

• One central environment: Both customer and supplier log in once and are directly connected. No proliferation of separate supplier portals, but one shared space for the entire ecosystem.
• One version of the truth: The connection works both ways. No more EDI messages bouncing back and forth or Excel sheets clogging up the inbox. When a customer changes their forecast, the supplier sees it instantly, allowing them to align production and capacity flawlessly. The customer, in turn, gets a supplier who can react much faster to market shifts.
• Multi-tier visibility: You look directly beyond your Tier 1 supplier. A raw material shortage at a Tier 2 or Tier 3 partner becomes visible before it stops the line, giving you the chance to act before the problem hits production. The Tier 1 supplier gets the same visibility into its own supply chain and can adjust production before the shortage reaches its factory.
• Network effects: Every newly connected company adds new capabilities to the network. This is a regulated ecosystem where business is conducted with suppliers that have already been verified and authorized, including relevant certifications, compliance, and audits. A supplier already connected to the network can subsequently collaborate with new customers without having to launch a complex and time-consuming IT integration project every single time. For both parties, the next step becomes significantly easier.

But the most interesting part is what happens next.

Within such a network, participants can work together on:

• Product & Engineering: product requirements, material choices, specifications, engineering changes, samples, approvals
• Supply Chain & Operations: packaging, production readiness, costing
• Strategy & Compliance: compliance, sustainability, traceability

Then the dynamic changes fundamentally.

The question moves from:

“Here is my PO. When will you deliver?”

to:

“We develop, source, produce and improve this product together across the entire supply chain.”

That is the real promise of a multi-enterprise supply chain network.

And that reality goes far beyond a Supplier Engagement portal.